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发布时间:2022-01-27 12:29:38
为适应现代智能制造的生产模式,传统企业的制造技术和自动化制造系统正在不断升级,机器视觉开始广泛的应用于制造业的检测领域,以满足自动生产中的工序间检测和过程检测对于检测效率和精准度的要求。01、机器视觉检测的技术特性机器视觉检测,实质是通过计算机或者数字信号处理器中的程序对图像信息进程处理而得到的测量结果,主要由工业相机、计算机控制平台、光源、镜头等硬件及智能软件组成,基于人工智能、微处理器和图形处理技术的飞速发展而逐渐步入正轨,相较于人工检测效率更高,检测结果更加准确可靠,可帮助企业实现更高水平的降本增效。机器视觉检测(图片来源:网络)目前,机器视觉检测设备已广泛应用于食品和饮料、制药和化工、电子制造和汽车制造等多行业领域,通过计算机产品来模拟人的视觉功能,进行高速的图像抓取,然后将图像传送至处理单元进行数字化处理和智能识别,终用于实际检测、测量和控制,具有速度快、信息容量大、功能齐全等特点,已成为现代加工制造业不可或缺的产品。理想动力认为,机器视觉检测系统更易于信息集成,是实现智能制造的基础技术。基于其连续、大批量图像处理的工作特性,设备对应用其中的计算机硬件在耐用性、稳定性和图像处理能力等方面要求严苛,必须有***可靠的智能工控硬件为其保驾护航。
所谓机器视觉,就是用机器代替人眼来做测量和判断。是指通过机器视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号,传送给的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作,那么工业自动化为什么需要机器视觉检测技术呢?主要表现如下几个地方。确性和重复性,由于人眼有物理条件的限制,在确性上机器有明显的优点,即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品,机器仍然会更加确,因为它的精度能够达到千分之一英寸。机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反,人眼每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品时完全相同的。
一次性注器是一种常见的疗器械。由于它能有效地避免交染,因此得到了广泛的推广和应用。如图1所示,一次性注器主要由针筒和针管组成。注器的字符缺陷对射器的外观和使用有很大的影响。注器字符缺陷的主要原因是印刷过程中出现的字符缺失、缺损等质量问题。对于批量生产,通过人眼目视或触摸来检查字符缺陷,很容易产生视觉疲劳,甚至用针尖划伤手指。另一方面,手工检测效率低,容易漏检,难以保证产品质量,严重影响了一次性注器的生产效率。一、检测难点及目的射器针筒为透明圆柱体,在检测字符时不能一次完全检测。当使用线阵相机进行图像采集时,由于针筒的透明性,针筒两侧的字符会相互干扰检测。如图1所示,本实验中针筒上方的字符颜色是黑色和红色,在生产过程中应该考虑兼容性。此案例旨在通过机器视觉检测,排除反光以及注器上相对面的字符干扰,达到检测出针筒字符完整性的目的。二、视觉检测硬件系统实验环境是自行搭建的模拟现场环境。如图2所示,本实验采用了印刷行业使用率较高的线扫描相机。它能在针筒的生产过程中连续、匀速地对针筒进行扫描,从而实现对针筒的整个表面的均匀检测。该镜头采用高清晰度1000万像素的定焦镜头。全视场的分辨率可达140lp/mm,保证了图像的清晰度。由于针筒字符的颜色分为黑色和红色,我们需要使用相同的照明方法来实现兼容性。
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